Data Science do Zero: Primeiras Regras com o Python é uma introdução prática à ciência de dados abordando álgebra linear, probabilidade, estatística, aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural, ensinando a construir ferramentas e algoritmos em Python.
Você vai ler nesse artigo:
O que é Data Science?
Ciência de dados, ou Data Science, é como uma “caixa de ferramentas” que ajuda a transformar grandes volumes de dados em informações valiosas. Imagine um detetive que utiliza tecnologia, matemática e estatísticas para encontrar padrões e tendências escondidos em um mar de dados.
A disciplina de ciência de dados combina estatísticas, matemática e tecnologia para analisar grandes volumes de dados, visando extrair informações úteis e padrões significativos. A Data Science é caracterizada principalmente por sete aspéctos:
- Análise de grandes volumes de dados – Processa e analisa grandes quantidades de dados, estruturados e não estruturados.
- Interdisciplinaridade – Combina conhecimentos de áreas como matemática, estatística, computação e negócios.
- Modelagem preditiva – Utiliza algoritmos e técnicas para prever tendências e comportamentos futuros.
- Extração de padrões – Identifica padrões e correlações dentro dos dados que podem não ser evidentes à primeira vista.
- Automatização de processos – Facilita a criação de sistemas automatizados que podem tomar decisões com base nos dados.
- Tomada de decisão orientada a dados – Auxilia empresas e organizações a tomar decisões informadas com base em insights dos dados.
- Exploração de dados – Envolve a coleta, limpeza e visualização de dados para torná-los compreensíveis e úteis.
Os profissionais dessa área utilizam diversas ferramentas e técnicas para transformar dados brutos em insights valiosos, que podem orientar decisões estratégicas em empresas, governos e outras organizações.
Por exemplo, ao analisar o comportamento de clientes, é possível personalizar ofertas e melhorar produtos, atendendo de forma mais eficaz às necessidades do público-alvo.
Data Science do Zero: Primeiras Regras com o Python
O Licro “Science do Zero: Primeiras Regras com o Python” de Joel Grus é um guia acessível e detalhado para iniciantes na área de ciência de dados. O autor ensina como construir as ferramentas e algoritmos de ciência de dados desde o início, utilizando a linguagem de programação Python.
Abordando conceitos fundamentais como álgebra linear, estatística, probabilidade, aprendizado de máquina e redes neurais, Grus oferece uma base sólida para quem quer entender e aplicar técnicas de ciência de dados sem depender de bibliotecas pré-existentes.
Cada capítulo é projetado para aumentar gradualmente a complexidade, começando com operações simples e progredindo para tópicos mais avançados, como processamento de linguagem natural e redes neurais.
O livro foca em construir uma base sólida de conhecimento, ajudando os leitores a se sentirem confiantes ao resolver problemas reais de ciência de dados. Joel Grus também enfatiza a importância da experimentação e da curiosidade, características essenciais para quem quer se destacar na área
Conteúdo do livro Data Science do Zero
Com uma abordagem didática, o livro ensina os leitores a construir suas próprias ferramentas e algoritmos em Python, permitindo que desenvolvam uma compreensão sólida e aplicável da ciência de dados, enquanto exploram exemplos práticos e desafios do mundo real.
- Introdução à Ciência de Dados: O que é Ciência de Dados, por que é importante e como ela está mudando o mundo.
- Ferramentas de Ciência de Dados: Python, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn.
- Matemática e Estatística para Ciência de Dados: Álgebra Linear, Probabilidade, Estatística Descritiva, Inferência Estatística.
- Coleta e Limpeza de Dados: Fontes de dados, coleta de dados, limpeza de dados.
- Exploração de Dados: Visualização de dados, análise exploratória de dados.
- Aprendizado de Máquina: Algoritmos de aprendizado de máquina, treinamento de modelos, avaliação de modelos.
- Tópicos Avançados em Ciência de Dados: Sistemas de recomendação, processamento de linguagem natural, análise de rede, MapReduce, bancos de dados.
O livro é muito prático, permitindo que o leitor crie seus próprios programas e ferramentas, o que ajuda a compreender melhor cada parte do processo de análise de dados. É uma ótima leitura para quem está começando ou para aqueles que querem reforçar seus conhecimentos sobre como trabalhar com dados
Download do livro Data Science do Zero
“Data Science do Zero: Primeiras Regras com o Python”, escrito por Joel Grus, é um livro que ensina de forma clara e prática os princípios da ciência de dados. Usando a linguagem de programação Python, o autor começa explicando conceitos simples, como matemática básica e estatísticas, e avança até técnicas mais complexas, como aprendizado de máquina.
Para usuários cadastrados, o livro está disponível para download gratuito por meio do link abaixo. Baixe agora e aprimore seus conhecimentos de maneira simples e fácil. 👉📚
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